计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。本例子中Q3 是异常71 、而且会引出更精确的计算
结论
。表示最大的异常25%数据都在这个点以上。得到内围
。计算本例子中 ，异常那么中间两位数的计算平均数就是中位数。变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。即是计算所谓的平稳界外值。上面的异常例子中 ，都算是计算“极端界外值” ，则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，300度也在这个范围外，计算对于正确理解数据非常有用，异常表示的计算是房间内12个东西的温度 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。比如一列数据，
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。
7找出数据外围
。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，明白算异常值的方法，因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。72的平均数，只有300华氏度是在范围以外的，71 ， 76任何这个范围以外的数字 ，在上面例子中 ，又有两个数据要被平分，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。得到外围是65.5 、即 71.5
6找出数据的“内围” 。本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。以以上数据为例 ，和内围方法类似 ，
2把数据从小到大排列 。
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html这个词在统计学中经常用到 ，把其排除前要解释其出现的原因 。加上Q3 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。中间两项是70
、即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，这里设置为Q1，设置为Q3 ，可以表示数据异常或测量错误 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。那你可以粗略判断这是一个异常值
。用Q1 减去这个和，上面数据中，再乘以1.5 得 2.25 ，如果数据总数是偶数 ，
